Susceptible genes and disease mechanisms identified in frontotemporal dementia and frontotemporal dementia with Amyotrophic Lateral Sclerosis by DNA-methylation and GWAS
Notice bibliographique
Résumé
Frontotemporal dementia (FTD) is a neurodegenerative disorder predominantly affecting the frontal and temporal lobes. Genome-wide association studies (GWAS) on FTD identified only a few risk loci. One of the possible explanations is that FTD is clinically, pathologically, and genetically heterogeneous. An important open question is to what extent epigenetic factors contribute to FTD and whether these factors vary between FTD clinical subgroup. We compared the DNA-methylation levels of FTD cases (n = 128), and of FTD cases with Amyotrophic Lateral Sclerosis (FTD-ALS; n = 7) to those of unaffected controls (n = 193), which resulted in 14 and 224 candidate genes, respectively. Cluster analysis revealed significant class separation of FTD-ALS from controls. We could further specify genes with increased susceptibility for abnormal gene-transcript behavior by jointly analyzing DNA-methylation levels with the presence of mutations in a GWAS FTD-cohort. For FTD-ALS, this resulted in 9 potential candidate genes, whereas for FTD we detected 1 candidate gene (ELP2). Independent validation-sets confirmed the genes DLG1, METTL7A, KIAA1147, IGHMBP2, PCNX, UBTD2, WDR35, and ELP2/SLC39A6 among others. We could furthermore demonstrate that genes harboring mutations and/or displaying differential DNA-methylation, are involved in common pathways, and may therefore be critical for neurodegeneration in both FTD and FTD-ALS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».