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Enregistrement W2750322150 · doi:10.12927/hcq.2017.25223

Second Medical Opinions in End-of-Life Disputes in Critical Care: An Ethics-Based Approach

2017· article· en· W2750322150 sur OpenAlexaffabout
Sally Bean, Phil Shin, Blair Henry, Brian H. Cuthbertson

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnd-of-life careProcess (computing)PsychologyMedical ethicsNursingPublic relationsBusinessPalliative careMedicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Requests for a second medical opinion (SMO) by patients or substitute decision-makers (SDMs) can arise during end-of-life disputes in critical care. Such disagreements between patients or SDMs and physicians often pertain to specific elements of the decision-making process related to withholding or withdrawing of life-sustaining treatments. When these disputes occur in the critical care setting in Canada, practicalities and policy barriers prevent an SDM from obtaining an SMO without support from healthcare providers; moreover, in a majority of these cases the SDM will require the facilitation of a physician who is often the same individual with whom they are in conflict. Institutional and a national society's policy statements propose SMOs as an important component of a conflict resolution process for end-of-life disputes (Bosslet et al. 2015; Singer et al. 2001). However, these policies do not provide specific guidance to physicians on how to fairly consider SMO requests. Given the vulnerable position of patients and their SDMs in the critical care context and in order to promote fairness, physicians should apply consistent standards in deciding whether to facilitate a request for an SMO. To guide physicians' decision-making and inform future policy development, we propose three ethical principles for considering SDM requests for an SMO in critical care at the end of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,134
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1340,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0200,103
Communication savante0,0250,025
Science ouverte0,0060,018
Intégrité de la recherche0,0250,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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