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Enregistrement W2750323300 · doi:10.1038/s41598-017-04749-8

Biodegradable elastic nanofibrous platforms with integrated flexible heaters for on-demand drug delivery

2017· article· en· W2750323300 sur OpenAlexaff
Ali Tamayol, Alireza Hassani Najafabadi, Pooria Mostafalu, Ali K. Yetisen, Mattia Commotto, Musab Aldhahri, Mohamed Sh. Abdel-wahab, Zeynab Izadi Najafabadi, Shahrzad Latifi, Mohsen Akbari, Nasim Annabi, Seok Hyun Yun, Adnan Memić, Mehmet R. Dokmeci, Ali Khademhosseini

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDivision of Emerging Frontiers in Research and InnovationNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchOffice of Naval ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Plan for Science, Technology and InnovationKing Abdulaziz City for Science and TechnologyAmerican Heart AssociationNational Science FoundationNational Institutes of HealthKing Abdulaziz University
Mots-clésDrug deliveryBiocompatibilityBiomedical engineeringAntibioticsMaterials scienceUltimate tensile strengthElectrospinningRegenerative medicineNanotechnologyPolymerComposite materialChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delivery of drugs with controlled temporal profiles is essential for wound treatment and regenerative medicine applications. For example, bacterial infection is a key challenge in the treatment of chronic and deep wounds. Current treatment strategies are based on systemic administration of high doses of antibiotics, which result in side effects and drug resistance. On-demand delivery of drugs with controlled temporal profile is highly desirable. Here, we have developed thermally controllable, antibiotic-releasing nanofibrous sheets. Poly(glycerol sebacate)- poly(caprolactone) (PGS-PCL) blends were electrospun to form elastic polymeric sheets with fiber diameters ranging from 350 to 1100 nm and substrates with a tensile modulus of approximately 4-8 MPa. A bioresorbable metallic heater was patterned directly on the nanofibrous substrate for applying thermal stimulation to release antibiotics on-demand. In vitro studies confirmed the platform's biocompatibility and biodegradability. The released antibiotics were potent against tested bacterial strains. These results may pave the path toward developing electronically controllable wound dressings that can deliver drugs with desired temporal patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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