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Enregistrement W2750327164 · doi:10.1007/s12598-017-0942-5

Performance variability of Ba <sub>0.5</sub> Sr <sub>0.5</sub> Co <sub>0.8</sub> Fe <sub>0.2</sub> O <sub> 3− <i>δ</i> </sub> cathode on proton‐conducting electrolyte SOFCs with Ag and Au current collectors

2017· article· en· W2750327164 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRare Metals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCathodeElectrolyteMaterials scienceAnodeCurrent (fluid)ElectrodeCurrent collectorElectrochemistryProtonConductivityInorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ba 0.5 Sr 0.5 Co 0.8 Fe 0.2 O 3− δ (BSCF) is one of the most active cathode materials and shows significant hydration effect suggesting possible proton conductivity. In this study, the performance of BSCF cathode on a proton‐conducting BaZr 0.1 Ce 0.7 Y 0.2 O 3− δ (BZCY) electrolyte with silver and gold current collectors was determined. The electrochemical characteristics of the symmetrical and anode‐supported cell with diluted silver electrode, silver current collector or gold current collector on BSCF electrode were compared. The significant result is that, although the diluted silver electrode itself shows poor operation stability, the silver current collector has strong electrocatalytic contribution to the BSCF cathode performance on the proton‐conducting electrolyte, leading to higher cell performance than that with the gold current collector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle