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Enregistrement W2750330405 · doi:10.1071/aj08050

Coal seam gas in Australia’s progression to a low carbon economy*

2009· article· en· W2750330405 sur OpenAlexaff
Andrew Petersen, Hugh McKerrow

Notice bibliographique

RevueThe APPEA Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensPricewaterhouseCoopers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeGreenhouse gasClimate change mitigationNatural resource economicsEnergy supplyEmissions tradingRenewable energyLow-carbon economyCoalBusinessCarbon capture and storage (timeline)Energy securityEconomicsEnergy (signal processing)EngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The previous decade has witnessed an unprecedented increase in societal appreciation for the existence of climate change and its associated impacts. One need only look to the reports of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) for evidence—between 1990 and 2007, scientific acceptance of the anthropogenic nature of climate change has risen from merely perhaps in 1990 to a certainty of 90% in 2007. As governments look to create imposts on the very emissions causing climate change, be it through emissions trading schemes (ETS) or through carbon taxes, an equally stark appreciation has occurred in relation to the need to switch to low emissions fuel source in the absence of carbon capture and storage. In contrast to the introduction of the EU ETS, fuel switching in Australia will be more problematic—now Australia sources only a small fraction of its energy supply from renewable energy sources and it will take some time for this to change. What is therefore needed, is a transition fuel—a fuel that will provide Australia with a stepping stone to a sustainable future while at the same time ensuring the security of our energy supply. Coal seam gas (CSG) could play an important part in this progression. Its role is not, however, without its complexities. In a world of daily regulatory and market developments, the CSG industry will need to incorporate both Australian and international climate change issues into its development plans—its physical, reputational, regulatory and market risks and opportunities. This extended abstract will examine the links between these exposures and the future growth potential of the industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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