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Enregistrement W2750336372 · doi:10.1021/acsnano.7b04653

Discovery of Enhanced Magnetoelectric Coupling through Electric Field Control of Two-Magnon Scattering within Distorted Nanostructures

2017· article· en· W2750336372 sur OpenAlexaff
Xu Xue, Ziyao Zhou, Guohua Dong, Mengmeng Feng, Yijun Zhang, Shishun Zhao, Zhongqiang Hu, Wei Ren, Zuo‐Guang Ye, Yaohua Liu, Ming Liu

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCondensed matter physicsSpintronicsElectric fieldMagnonMultiferroicsFerromagnetic resonanceScatteringMaterials scienceSpin pumpingPhysicsFerromagnetismMagnetic fieldMagnetizationSpin polarizationSpin Hall effectFerroelectricityOptoelectronicsOpticsDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electric field control of dynamic spin interactions is promising to break through the limitation of the magnetostatic interaction based magnetoelectric (ME) effect. In this work, electric field control of the two-magnon scattering (TMS) effect excited by in-plane lattice rotation has been demonstrated in a La 0.7 Sr 0.3 MnO 3 (LSMO)/Pb(Mn 2/3 Nb 1/3 )-PbTiO 3 (PMN-PT) (011) multiferroic heterostructure. Compared with the conventional strain-mediated ME effect, a giant enhancement of ME effect up to 950% at the TMS critical angle is precisely determined by angular resolution of the ferromagnetic resonance (FMR) measurement. Particularly, a large electric field modulation of magnetic anisotropy (464 Oe) and FMR line width (401 Oe) is achieved at 173 K. The electric-field-controllable TMS effect and its correlated ME effect have been explained by electric field modulation of the planar spin interactions triggered by spin–lattice coupling. The enhancement of the ME effect at various temperatures and spin dynamics control are promising paradigms for next-generation voltage-tunable spintronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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