General practitioners’ perspective on poverty: a qualitative study in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Social inequalities in healthcare systems persist worldwide. Physicians' prejudices and negative attitudes towards people living in poverty are one of the determinants of healthcare inequalities. We know very little about general practitioners' (GPs) perceptions of poverty, which shape their attitudes. Objective: To identify the perceptions of poverty of GPs who deal with it in everyday practice. Methods: A qualitative study based on interviews with GPs working in deprived urban neighbourhoods. In-depth semi-structured interviews were conducted with physicians working in disadvantaged neighbourhoods in Montreal, Canada. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Analysis consisted of interview debriefing, transcript coding, and thematic analysis using an inductive and iterative approach. Results: Our study revealed two contrasting perceptions of poverty. The global conception of poverty referred to social determinants and was shared by the majority of physicians interviewed, while the moral conception, centring on individual responsibility, was shared by a minority of participants. Conclusion: The moral judgments and misunderstandings evidenced by GPs regarding poverty suggest avenues for improving general medical training. Understanding social determinants of health should be an important component of this training, to improve access to care for people living in poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».