The Reid Inter rogation Technique and False Confessions: A Time for Change
Notice bibliographique
Résumé
The Reid Interrogation technique has been the dominant method used by police in the United States and Canada to interview suspects of crime. This method is commercially marketed to police departments and other law enforcement agencies with the promise that 80 percent of those interrogated will confess. However, there is growing evidence that the Reid technique results in a significant number of false confessions, especially among the young, the mentally impaired and those of low intelligence. Other countries, especially England have rejected the Reid technique in favor of other methods that work equally well in obtaining confessions but without the risk of false confessions. In the United States, too, there is growing suspicion of the Reid technique and other hard interrogation tactics such as those employed in interrogating suspected terrorists at Guantanamo and Abu Ghraib.\nThis paper suggests that widespread use of the Reid technique is a significant contributing factor in public distrust of the police, and fosters police attitudes that feed that dissatisfaction. Rejection of the Reid technique in favor of other methods is likely to improve police efficiency as well as help heal the growing rift between police personnel and the communities they serve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,057 |
| Communication savante | 0,027 | 0,074 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,036 | 0,047 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».