MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2750384283 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx117

The Expanding Therapeutic Armamentarium for Inflammatory Bowel Disease: How to Choose the Right Drug[s] for Our Patients?

2017· review· en· W2750384283 sur OpenAlexaff
Pieter Hindryckx, Niels Vande Casteele, Gregor Novak, Reena Khanna, Geert D’Haens, William J. Sandborn, Silvio Danese, Vipul Jairath, Brian G. Feagan

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern UniversityRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVedolizumabUstekinumabBiosimilarUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseIntensive care medicineDrugDiseaseCrohn's diseaseInfliximabBiologic AgentsInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The therapeutic landscape for inflammatory bowel disease [IBD] is rapidly evolving. Two new biologic drugs, vedolizumab and ustekinumab, have recently entered the marketplace, the first biosimilars have been introduced, and several other agents are at an advanced stage of clinical development. In parallel, therapeutic goals have shifted from symptom control towards mucosal healing and prevention of bowel damage. In the coming years, gastroenterologists will be faced with unprecedented choices when selecting the best treatment for their patients with IBD. In this article, we review existing data on the mechanisms of action, efficacy, and safety of recently approved and late-stage pipeline therapies, and use this information to speculate on the positioning of these drugs, alone or in combination, in therapeutic algorithms for Crohn's disease and ulcerative colitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Crohn s and ColitisMême sujetInflammatory Bowel DiseaseTravaux en français237 207