Initial Development and Tolerance of Lettuce (Lactuca sativa) Cultivars Irrigated with Saline Water
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to study the initial development and tolerance of lettuce cultivars subjected to different levels of water salinity in the seedling production stage in order to determine the genotypes of the cultivars that are most sensitive and tolerant to saline water. The experiment was carried out in protected environment at the Center of Sciences and Agri-food Technology-CCTA of the Federal University of Campina Grande-UFCG, located in Pombal, Paraíba, Brazil, from August to September 2014. The study evaluated five lettuce cultivars (C1-’Simpson Semente Preta’, C2-’Alba’, C3-’Mimosa Vermelha’, C4-’Veneranda’ and C5-’Mônica Sf 31’) and five levels of irrigation water salinity (0.6 (control), 1.2, 1.8, 2.4 and 3.0 dS m-1), arranged in a factorial scheme 5 × 5, in a completely randomized experimental design, with four replicates. Plants were grown on trays for 20 days after sowing, period in which irrigations were daily applied, and evaluated for emergence, growth, phytomass accumulation and tolerance index of the lettuce cultivars. The increase in irrigation water salinity reduced emergence, growth and dry matter accumulation in the lettuce plants, and the cultivars C2-’Alba’ and C4-’Veneranda’ were the most tolerant to salinity. Tolerance to salinity occurred in the following order C2-’Alba’ = C4-’Veneranda’ > C1-’Simpson Semente Preta’ > C3-’Mimosa Vermelha’ = C5-’Mônica Sf 31’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».