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Enregistrement W2750410794 · doi:10.1136/annrheumdis-2017-211585

The 2017 EULAR standardised procedures for ultrasound imaging in rheumatology

2017· article· en· W2750410794 sur OpenAlexaff
Ingrid Möller, I. Janta, Marina Backhaus, Sarah Ohrndorf, David Bong, Carlo Martinoli, Emilio Filippucci, Luca Maria Sconfienza, Lene Terslev, Nemanja Damjanov, Hilde Berner Hammer, Iwona Sudoł‐Szopińska, Walter Grassi, P Bálint, George A. W. Bruyn, Maria Antonietta D’Agostino, Diana Hollander, Heidi J. Siddle, Gabriela Supp, Wolfgang Schmidt, Annamaria Iagnocco, J. M. Koski, David Kane, Daniela Fodor, Alessandra Bruns, Péter Mandl, Gurjit S. Kaeley, Mihaela Micu, Carmen Ho, Violeta Vlad, Mario Alfredo Chávez-López, Georgios Filippou, Carmen Cerón, Rodina Nestorova, Maritza Quintero, Richard J. Wakefield, Loreto Carmona, Esperanza Naredo

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineRheumatismWristPhysical therapyDelphiRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0100,004
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations293
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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