Long Term Conductivity of Narrow Fractures Filled with a Proppant Monolayer in Shale Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
The primary goal of hydraulic fracturing is to create a high conductive pathway. Gas shale is mainly fractured by slick-water. A complex network of narrow secondary fractures is created in slick water fracturing. These narrow fractures without proppants maintain low conductivity. A partial monolayer of proppant can be used to enhance the conductivity of these fractures and then improve the production. Due to the interaction between proppants and fracture surface under confining stress, the proppants will embed into the formations, which results in a decrease in fracture width and conductivity. Researches available in literature have addressed the problem. However, the shale reveals varying amounts of creep deformation in response to applied stress, which will continuously enhance the proppant embedment and reduce fracture width. The influence of this time dependent effect on the long-term conductivity of partial monolayer proppant is not well understood. The study of the characteristics and controlling factors of the long-term change in conductivity can benefit to the production analysis and hydraulic fracturing optimization. Therefore, models combining numerical and analytical methods are developed in this paper. A finite element model is developed to simulate the long-term change in fracture width. Then a simplified model based on Carman-Kozeny equation is used to calculate the long-term conductivity. Simulation results show that after considering long term creep effects, there is still an optimal proppant concentration, which remains the maximum residual conductivity after proppant embedment. The simulation results also indicate that the optimal concentration depends on stress, rock mechanical properties, proppant mechanical properties and time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».