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Enregistrement W2750461304 · doi:10.1115/1.4037747

Computational Fluid Dynamic Simulations of Heat Transfer From a 2 × 2 Wire-Wrapped Fuel Rod Bundle to Supercritical Pressure Water

2017· article· en· W2750461304 sur OpenAlexaffabout
K. Podila, Y.F. Rao

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsBundleTurbulenceSupercritical fluidHeat transferMaterials scienceMechanicsFluid dynamicsMechanical engineeringReynolds numberThermodynamicsEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the Generation-IV International Forum, Canadian Nuclear Laboratories (CNL) led the conceptual fuel bundle design effort for the Canadian supercritical water cooled reactor (SCWR). The proposed fuel rod assembly for the Canadian SCWR design comprised of 64-elements with spacing between elements maintained using the wire-wrap spacers. Experimental data and correlations are not available for the fuel-assembly concept of the Canadian SCWR. To analyze the thermalhydraulic performance of the new bundle design, CNL is using computational fluid dynamics (CFD) as well as the subchannel approach. Simulations of wire-wrapped bundles can benefit from the increased fidelity and resolution of a CFD approach due to its ability to resolve the boundary layer phenomena. Prior to the application, the CFD tool has been assessed against experimental heat transfer data obtained with bundle subassemblies to identify the appropriate turbulence model to use in the analyses. In the present paper, assessment of CFD predictions was made with the wire-wrapped bundle experiments performed at Xi'an Jiaotong University (XJTU) in China. A three-dimensional CFD study of the fluid flow and heat transfer at supercritical pressures for the rod-bundle geometries was performed with the key parameter being the fuel rod wall temperature. This investigation used Reynolds-averaged Navier–Stokes turbulence models with wall functions to investigate the behavior of flow through the wire-wrapped fuel rod bundles with water subjected to a supercritical pressure of 25 MPa. Along with the selection of turbulence models, CFD results were found to be dependent on the value of turbulent Prandtl number used in simulating the experimental test conditions for the wire-wrapped fuel rod configuration. It was found that the CFD simulation tends to overpredict the fuel wall temperature, and the predicted location of peak temperature differs from the measurement by up to 65 deg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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