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Enregistrement W2750469443 · doi:10.1186/s12862-017-1048-2

A history of hybrids? Genomic patterns of introgression in the True Geese

2017· article· en· W2750469443 sur OpenAlexaffabout
Jente Ottenburghs, Hendrik‐Jan Megens, R.H. Kraus, Pim van Hooft, Sipke E. van Wieren, R.P.M.A. Crooijmans, Ronald C. Ydenberg, Martien A. M. Groenen, H.H.T. Prins

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenNederlands Instituut voor Ecologie
Mots-clésBiologyIntrogressionCoalescent theoryEvolutionary biologyGene flowGooseLineage (genetic)PopulationGeneticsPhylogenetic treeEcologyGenetic variationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impacts of hybridization on the process of speciation are manifold, leading to distinct patterns across the genome. Genetic differentiation accumulates in certain genomic regions, while divergence is hampered in other regions by homogenizing gene flow, resulting in a heterogeneous genomic landscape. A consequence of this heterogeneity is that genomes are mosaics of different gene histories that can be compared to unravel complex speciation and hybridization events. However, incomplete lineage sorting (often the outcome of rapid speciation) can result in similar patterns. New statistical techniques, such as the D-statistic and hybridization networks, can be applied to disentangle the contributions of hybridization and incomplete lineage sorting. We unravel patterns of hybridization and incomplete lineage sorting during and after the diversification of the True Geese (family Anatidae, tribe Anserini, genera Anser and Branta) using an exon-based hybridization network approach and taking advantage of discordant gene tree histories by re-sequencing all taxa of this clade. In addition, we determine the timing of introgression and reconstruct historical effective population sizes for all goose species to infer which demographic or biogeographic factors might explain the observed patterns of introgression. RESULTS: We find indications for ancient interspecific gene flow during the diversification of the True Geese and were able to pinpoint several putative hybridization events. Specifically, in the genus Branta, both the ancestor of the White-cheeked Geese (Hawaiian Goose, Canada Goose, Cackling Goose and Barnacle Goose) and the ancestor of the Brent Goose hybridized with Red-breasted Goose. One hybridization network suggests a hybrid origin for the Red-breasted Goose, but this scenario seems unlikely and it not supported by the D-statistic analysis. The complex, highly reticulated evolutionary history of the genus Anser hampered the estimation of ancient hybridization events by means of hybridization networks. The reconstruction of historical effective population sizes shows that most species showed a steady increase during the Pliocene and Pleistocene. These large effective population sizes might have facilitated contact between diverging goose species, resulting in the establishment of hybrid zones and consequent gene flow. CONCLUSIONS: Our analyses suggest that the evolutionary history of the True Geese is influenced by introgressive hybridization. The approach that we have used, based on genome-wide phylogenetic incongruence and network analyses, will be a useful procedure to reconstruct the complex evolutionary histories of many naturally hybridizing species groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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