Validation of Transonic Axial Compressor Stage Unsteady-State Rotor-Stator Simulations
Notice bibliographique
Résumé
The paper describes the validation of steady-state and unsteady CFD simulations against experimental data from a single-stage, transonic axial compressor stage. The experimental data include overall compressor performance, high-resolution traverses of total pressure and total temperature, and unsteady-state total pressure measurements downstream of the rotor. Various numerical rotor-stator interaction methods were applied across the operational speedline. These included a steady-state method mixing plane, and a transient time inclination method that accounts for the unsteady rotor to stator pitch change. Best practice procedures were employed to assess and quantify the sensitivity of the simulations to numerical error like mesh and timestep size, turbulence model error and systematic errors related to tip gap, and steady-state or unsteady-state flow assumptions. The effect of turbulence on the mean flow is modelled by a URANS approach based on the SST model and its extensions for laminar-turbulent transition and reattachment prediction. The complex unsteady flow interactions between the rotor and stator were validated against steady-state and unsteady experimental data. The compressor flow is explained in detail including transonic flow features like shock boundary layer interactions. Comparisons are made between the various rotor-stator interaction simulation methods and the experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».