Glomerular mesangial cell recruitment and function require the co-receptor neuropilin-1
Notice bibliographique
Résumé
Proteinuria has been reported in cancer patients receiving agents that target the transmembrane receptor neuropilin-1 (Nrp1) suggesting potential adverse effects on glomerular function. Here we show that Nrp1 is highly expressed by mesangial cells and that genetic deletion of the Nrp1 gene from PDGF receptor-β+mesangial cells results in proteinuric disease and glomerulosclerosis, leading to renal failure and death within 6 wk of age in mice. The major defect is a failure of mesangial cell migration that is required to establish the mature glomerular tuft. In vitro data show that the potent chemotactic effect of PDGFB is lost in Nrp1-deficient mesangial cells. Biochemical analyses reveal that Nrp1 is required for PDGFB-dependent phosphorylation of p130 Crk-associated substrate (p130Cas), a large-scaffold molecule that is involved in motility of other cell types. In stark contrast, matrix adhesion and activation of ERK and Akt, which mediate proliferation of mesangial cells in response to PDGFB, are unaffected by the absence of Nrp1. Taken together, these results identify a critical cell-autonomous role for Nrp1 in the migratory behavior of mesangial cells and may help explain the renal effects that occur in patients receiving Nrp1-inhibitory drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».