Comparison of Consent Models in a Randomized Trial of Corticosteroids in Pediatric Septic Shock*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the use of deferred and prior informed consent models in the context of a low additional risk to standard of care, placebo-controlled randomized controlled trial of corticosteroids in pediatric septic shock. DESIGN: An observational substudy of consent processes in a randomized controlled trial of hydrocortisone versus placebo. SETTING: Seven tertiary level PICUs in Canada. PATIENTS: Children newborn to 17 years inclusive admitted to PICU with suspected septic shock between July 2014 and March 2016. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Information on the number of families approached, consent rates obtained, and spontaneously volunteered reasons for nonparticipation were collected for both deferred and informed consent. The research ethics board of five of seven centers approved a deferred consent model; however, implementation criteria for use of this model varied across sites. The consent rate using deferred versus prior informed consent was significantly higher (83%; 35/42 vs 58%; 15/26; p = 0.02). The mean times from meeting inclusion criteria to randomization (1.8 ± 1.8 vs 3.6 ± 2.1 hr; p = 0.007) and study drug administration (3.4 ± 2.7 hr vs 4.8 ± 2.1 hr; p = 0.05) were significantly shorter with the use of deferred consent versus prior informed consent. No family member or research ethics board expressed concern following use of deferred consent. CONCLUSIONS: Deferred consent was acceptable in time-sensitive critical care research to most research ethics boards, families, and healthcare providers and resulted in higher consent rates and more efficient recruitment. Larger studies on deferred consent and consistency interpreting jurisdictional guidelines are needed to advance pediatric acute care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,230 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».