Total knee replacement: intraoperative and postoperative kinematic assessment.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The main goals of the total knee arthroplasty (TKA) is to reduce the perceived pain and restore knee mobility and function in case of osteoarthritic knees joints. Literature shows how the three major causes of TKA failures are related to wear, loosening and instability and this is due to a problem of imbalance and malalignment. Intraoperative and postoperative kinematics analysis could be of benefit for improving surgery outcome. The aim of the present paper is to give an overview of the two set-up with the highest accuracy for intraoperative and postoperative TKA kinematics evaluation, currently in use at Istituto Ortopedico Rizzoli. Introperative and Postoperative Evaluation: For intraoperative evaluation it has been presented a navigation system with a specifically developed software, while for the postoperative it has been presented the roentgen stereophotogrammetric analysis (RSA). The navigation system consists in a laptop connected with an optoelectronic localizer (Polaris, Northern Digital Inc, Canada). Two reference arrays with passive optical markers and a marked probe are used to localize the knee joint in the 3D space and track the joint kinematics. The RSA is a radiographic technique used in orthopaedic field for measuring micromotion at bone/prosthesis interface or for joint kinematics evaluation. The RSA uses two X-ray sources synchronized with two digital flat-panels. CONCLUSIONS: The present paper shows that using the navigation system allows the surgeon to easily perform kinematic and alignment evaluation during TKA surgery while the RSA allows a quantitative evaluation of the joint kinematics during the recovery time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».