Mortality and Health Service Use Following Acute Myocardial Infarction Among Persons with HIV: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
People with HIV have higher rates of acute myocardial infarction (AMI) than HIV-negative individuals. We compared mortality risk and health service use following AMI among people with and without HIV between January 1, 2002, and March 31, 2015. We conducted a population-based study using Ontario's administrative databases. Our primary outcomes were risk of inpatient death and death at 30 days following hospital discharge. In secondary analyses, we compared use of revascularization procedures within 90 days of AMI, as well as readmission or emergency department visits for heart disease and cardiology follow-up within 90 days of discharge. We studied 259,475 AMI patients, of whom 345 (0.13%) were people with HIV. AMI patients with HIV were younger than HIV-negative patients (mean age ± standard deviation: 54.4 ± 10.5 years vs. 69.3 ± 14.3 years). Following multivariable adjustment, the odds ratios for inpatient death and death at 30 days following discharge were 1.04 [95% confidence intervals (CI) 0.64-1.56] and 2.42 (95% CI 1.00-4.92), respectively. In secondary analyses, no differences were observed in receipt of revascularization procedures (hazard ratio (HR) 0.98; 95% CI 0.85-1.12), readmission or emergency department visit for heart disease (HR 1.18; 95% CI 0.85-1.62), or cardiology follow-up (HR 0.88; 95% CI 0.76-1.01). People with HIV experience AMI at younger ages and may be at higher risk of death in the 30 days following hospital discharge, underscoring the importance of targeting modifiable cardiovascular disease risk factors in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».