Practice meta-environment of the cardiovascular perfusionist
Notice bibliographique
Résumé
Though historically the development of cardiovascular perfusion grew out of the need for cardiopulmonary bypass, the application of technologies of extracorporeal support has more recently expanded beyond the traditional domain of the cardiac surgical operative and peri-operative environment. As a result, perfusionists are sometimes required to work in novel clinical settings. As part of our recent national survey to evaluate the effects of changes in entry-to-practice criteria introduced in Canada in 2006, we asked perfusionists if their current position as a perfusionist involves work outside the OR. We found that, in addition to regularly working in the Intensive Care Unit and Cardiac Catheterization Lab, 55.3% of respondents reported working "occasionally" in the Emergency Room and 74.7% reported working "occasionally" or "often" in other clinical areas. However, while 96% of respondents believed their training adequately prepared them for their job as a perfusionist, only 68% felt their training adequately prepared them for their duties outside the operating room. We also noted a trend that admission under experience-based entry-to-practice criteria was associated with a higher likelihood of perceived adequacy of training in preparation for duties outside the OR than education-based admission criteria (72% vs 59.4%, p=0.065). These findings raise important questions pertaining to the sufficiency of perfusion education in Canada and the influence of soft skills in preparing perfusionists for their duties, and indicate that a systematic study of the practice environment of cardiovascular perfusionists is timely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».