Does Osmotic Stress Affect Natural Product Expression in Fungi?
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of new natural products from fungi isolated from the marine environment has increased dramatically over the last few decades, leading to the identification of over 1000 new metabolites. However, most of the reported marine-derived species appear to be terrestrial in origin yet at the same time, facultatively halo- or osmotolerant. An unanswered question regarding the apparent chemical productivity of marine-derived fungi is whether the common practice of fermenting strains in seawater contributes to enhanced secondary metabolism? To answer this question, a terrestrial isolate of Aspergillus aculeatus was fermented in osmotic and saline stress conditions in parallel across multiple sites. The ex-type strain of A. aculeatus was obtained from three different culture collections. Site-to-site variations in metabolite expression were observed, suggesting that subculturing of the same strain and subtle variations in experimental protocols can have pronounced effects upon metabolite expression. Replicated experiments at individual sites indicated that secondary metabolite production was divergent between osmotic and saline treatments. Titers of some metabolites increased or decreased in response to increasing osmolite (salt or glycerol) concentrations. Furthermore, in some cases, the expression of some secondary metabolites in relation to osmotic and saline stress was attributed to specific sources of the ex-type strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».