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Enregistrement W2750580766 · doi:10.1186/s13395-017-0136-8

Fragile X mental retardation protein regulates skeletal muscle stem cell activity by regulating the stability of Myf5 mRNA

2017· article· en· W2750580766 sur OpenAlexafffund
Ryo Fujita, Victoria Zismanov, Jean-Marie Jacob, Solène Jamet, Krum Asiev, Colin Crist

Notice bibliographique

RevueSkeletal Muscle · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchStem Cell NetworkMuscular Dystrophy Association
Mots-clésMYF5Cell biologyStem cellMessenger RNASkeletal muscleBiologyFragile xEndocrinologyMyocyteGeneticsMyogenesisGeneMyogenin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Regeneration of adult tissues relies on adult stem cells that are primed to enter a differentiation program, while typically remaining quiescent. In mouse skeletal muscle, these features are reconciled by multiple translational control mechanisms that ensure primed muscle stem cells (MuSCs) are not activated. In quiescent MuSCs, this concept is illustrated by reversible microRNA silencing of Myf5 translation, mediated by microRNA-31 and fragile X mental retardation protein (FMRP). METHODS: ) mice to support the role for FMRP in maintaining stem cell properties of the MuSC. We compare the activity of MuSCs in vivo after acute injury and engraftment, as well as ex vivo during culture. We use RNA immunoprecipitation and 3'UTR poly-adenine (poly(A)) length assays to assess the impact of FMRP on the stability of transcripts for myogenic regulatory factors. RESULTS: We show that RNA-binding FMRP is required to maintain the MuSC pool. More specifically, FMRP is required for stem cell properties of muscle stem cells, which include MuSC capacity to prime the myogenic program, their self-renewal, and their capacity to efficiently regenerate muscle. We provide evidence that FMRP regulation of MuSC activity occurs in part by the capacity of FMRP to directly bind Myf5 transcripts and impact rates of Myf5 deadenylation. CONCLUSIONS: Our results provide further evidence supporting a role for post-transcriptional silencing platforms by RNA-binding proteins in maintaining stemness properties of adult stem cells. In addition, deregulated MuSC activity in the absence of Fmr1 may have implications for fragile X syndrome, which is associated with muscle hypotonia during infancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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