RHEUMATOID ARTHRITIS: TREATMENT207. IMPACT OF BIOLOGIC THERAPIES ON NEED FOR HIP AND KNEE REPLACEMENT AMONG RHEUMATOID ARTHRITIS AND NON-RHEUMATOID ARTHRITIS PATIENTS IN ONTARIO, CANADA: AN INTERRUPTED TIME-SERIES ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rates of orthopaedic surgery among rheumatoid arthritis (RA) patients have been decreasing in several developed countries. One explanatory factor could be the introduction of biologic therapies. While we recently tested this hypothesis using UK data, analyses that account for concurrent trends in non-RA patients is lacking. Our aim here was to estimate the impact of approval of tumour necrosis factor inhibitor therapy (TNFi) for RA on the need for total hip (THR) and total knee replacement (TKR) among incident RA patients in Ontario, Canada, while accounting for any concurrent rate changes among non-RA patients. Methods: Newly diagnosed RA patients (1996–2014) were identified from the Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES) data repository. Those with prior non-RA inflammatory arthritis or a THR/TKR were excluded. Age and sex standardized 5-year incidence rates of THR and TKR were calculated separately for each 6 months between 1996 and 2009. The impact of approval of biologic therapies in 2001 on the level and trend of these outcomes among RA patients was estimated using segmented linear regression, incorporating a 1-year lag period. We also estimated the impact on a time-series of THR and TKR incidence rate ratios (IRRs) comparing RA patients to matched non-RA patients. For each of the outcomes, regression coefficients remaining in final models (p-entry 0.049; p-exit 0.20) were used to estimate an average difference between the post-2001 estimates based on observed values compared to those expected based only on prior-2001 level/trend. We used the midpoint of the biologic-era for this comparison.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».