Extrusion Processing of Amaranth and Quinoa into Gluten-Free Snack Foods for Celiac and Gluten-Free Diets
Notice bibliographique
Résumé
Because of the growth of gluten intolerance and Celiac disease, there is growing interest in development of gluten-free foods. Beyond just being gluten-free, such foods can also have other positive nutritional benefits to human health. Extrusion processing is commonly used to produce a wide variety of human food products. Gluten-free grains can be a processing challenge, however, due to lack of proper binding, which can lead to poor quality food products. This research explores how extrusion parameters impacted the quality of amaranth- and quinoa-based extrudates. The specific objectives of this project included extruding each of the grains, then measuring extrudate properties, such as color, unit density, expansion ratio, and durability. Both the quinoa and amaranth were extruded as raw grain, as well as ground to 2mm and 1mm particle sizes. Other experimental conditions included moisture contents of 20% and 40% (d.b.), and extruder screw speeds of 50 rpm and 100 rpm. All treatments were successfully extruded, and all extrudates had high quality attributes, making this the first time either quinoa or amaranth was extruded without any binding ingredients. This study provides information useful for commercial scale-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».