Spatial and spectral resolution of photosensitizer fluorescence in cells and tissues
Notice bibliographique
Résumé
Spatial and temporal distribution patterns of photosensitizers or their photoproducts is an important observation when attempting to understand the cellular and molecular effects of a particular photochemotherapeutic compound on cells and tissues. While fluorescence microscopy can be readily used to determine the spatial distribution of specific fluorophores within cells, certain limitations arise with this commonly used technique. These limitations include spectral overlap between probes and the fluorophore of interest, endogenous autofluorescence of various intracellular components, and artifactual signals derived from exogenous dyes, all of which interfere with the fluorescent signals emitted from the molecules of interest in a study. The most significant artifactual fluorescent signals given off by intracellular molecules include fluorescence emitted from certain aromatic amino acids, collagen, elastin, pyridoxine, nicotinamide adenine dinucleotides, flavins, and several different porphyrins. In addition to these obstacles, the intercellular environment may influence some fluorophores when macroscopic analysis of tissues is performed. Different fluorophores have different photodynamic activities, photobleaching characteristics, emission wavelength maxima and bandwidths, and fluorescence quantum yields, all of which may lead to a shift in a particular emission signal by a certain fluorophore in a given tissue environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».