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Enregistrement W2750634844 · doi:10.1515/sem-2015-0032

The Peircean order of signification and its encoding system in Chinese landscape painting

2017· article· en· W2750634844 sur OpenAlexaff
Lian Duan

Notice bibliographique

RevueSemiotica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueVisual Culture and Art Theory
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaintingSymbol (formal)MetaphysicsSemioticsOrder (exchange)IdeologyChinese philosophyArtAestheticsPhilosophyLiteratureLinguisticsHistoryChinaArt historyEpistemologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Applying Peirce’s semiotics to the study of art history, this essay explores the order of signification in the Peircean theory and the visual order in Chinese landscape painting. Since the purpose of Chinese landscape painting is not simply to represent the beauty of scenery but to encode and manifest the philosophy of Tao, then, the author argues that the establishment of the encoding mechanism in Chinese landscape painting signifies the origination, development, and establishment of this genre in Chinese art history. In this essay, the Peircean order of signification is described as a T-shaped structure, consisting of a horizontal dimension of signs (icon, index, and symbol) while and a vertical dimension of the signification process (representamen, interpretant, and object). Correspondingly, the visual order in Chinese landscape painting is also described as a T-shaped structure as well: the horizontal dimension at the formal level consists of three signs (mountain path, flowing water, and floating air, the three constitute a compound sign), while the vertical dimension at the ideological level consists of three concepts (the way in nature, the metaphysical Way of nature, and the Tao). The significance of this order is found in re-interpreting the formation of landscape painting in Chinese art history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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