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Enregistrement W2750641739 · doi:10.1186/s13046-017-0587-0

Exosomes isolated from cancer patients’ sera transfer malignant traits and confer the same phenotype of primary tumors to oncosuppressor-mutated cells

2017· article· en· W2750641739 sur OpenAlexafffund
Mohamed Abdouh, Dana Hamam, Zu‐Hua Gao, Vincenzo Arena, Manuel Arena, Goffredo Arena

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental & Clinical Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMicrovesiclesCancer cellCancer researchMalignant transformationCancerExosomePhenotypeBiologymicroRNAImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Horizontal transfer of malignant traits from the primary tumor to distant organs, through blood circulating factors, has recently become a thoroughly studied metastatic pathway to explain cancer dissemination. Recently, we reported that oncosuppressor gene-mutated human cells undergo malignant transformation when exposed to cancer patients' sera. We also observed that oncosuppressor mutated cells would show an increased uptake of cancer-derived exosomes and we suggested that oncosuppressor genes might protect the integrity of the cell genome by blocking integration of cancer-derived exosomes. In the present study, we tested the hypothesis that cancer patients' sera-derived exosomes might be responsible for the malignant transformation of target cells and that oncosuppressor mutation would promote their increased uptake. We also sought to unveil the mechanisms behind the hypothesized phenomena. METHODS: We used human BRCA1 knockout (BRCA1-KO) fibroblasts as target cells. Cells were treated in vitro with cancer patients' sera or cancer patients' sera-derived exosomes. Treated cells were injected into NOD-SCID mice. Immunohistochemical analyses were performed to determine the differentiation state of the xenotransplants. Mass spectrometry analyses of proteins from cancer exosomes and the BRCA1-KO fibroblasts' membrane were performed to investigate possible de novo expression of molecules involved in vesicles uptake. Blocking of the identified molecules in vitro was performed and in vivo experiments were conducted to confirm the role of these molecules in the malignant transformation carried out by cancer-derived exosomes. RESULTS: Cells treated with exosomes isolated from cancer patients' sera underwent malignant transformation and formed tumors when transplanted into immunodeficient mice. Histological analyses showed that the tumors were carcinomas that differentiated into the same lineage of the primary tumors of blood donors. Oncosuppressor mutation promoted the de novo expression, on the plasma membrane of target cells, of receptors, responsible for the increased uptake of cancer-derived exosomes. The selective blocking of these receptors inhibited the horizontal transfer of malignant traits. CONCLUSION: These findings strengthen the hypothesis that oncogenic factors transferred via circulating cancer exosomes, induce malignant transformation of target cells even at distance. Oncosuppressor genes might protect the integrity of the cell genome by inhibiting the uptake of cancer-derived exosomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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