Estimating the prevalence of heterozygous familial hypercholesterolaemia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Heterozygous familial hypercholesterolaemia (FH) confers a significant risk for premature cardiovascular disease (CVD). However, the estimated prevalence of FH varies substantially among studies. We aimed to provide a summary estimate of FH prevalence in the general population and assess variations in frequency across different sociodemographic characteristics. SETTING, PARTICIPANTS AND OUTCOME MEASURES: We searched MEDLINE, EMBASE, Global Health, the Cochrane Library, PsycINFO and PubMed for peer-reviewed literature using validated strategies. Results were limited to studies published in English between January 1990 and January 2017. Studies were eligible if they determined FH prevalence using clinical criteria or DNA-based analyses. We determined a pooled point prevalence of FH in adults and children and assessed the variation of the pooled frequency by age, sex, geographical location, diagnostic method, study quality and year of publication. Estimates were pooled using random-effects meta-analysis. Differences by study-level characteristics were investigated through subgroups, meta-regression and sensitivity analyses. RESULTS: The pooled prevalence of FH from 19 studies including 2 458 456 unique individuals was 0.40% (95% CI 0.29% to 0.52%) which corresponds to a frequency of 1 in 250 individuals. FH prevalence was found to vary by age and geographical location but not by any other covariates. Results were consistent in sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Our systematic review suggests that FH is a common disorder, affecting 1 in 250 individuals. These findings underscore the need for early detection and management to decrease CVD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».