Risk of pre‐eclampsia in women taking metformin: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims To perform meta‐analyses of studies evaluating the risk of pre‐eclampsia in high‐risk insulin‐resistant women taking metformin prior to, or during pregnancy. Methods A search was conducted of the Medline, EMBASE, Web of Science and Scopus databases. Both randomized controlled trials and prospective observational cohort studies of metformin treatment vs. placebo/control or insulin either prior to or during pregnancy were selected. The main outcome measure was the incidence of pre‐eclampsia in each treatment group. Results Overall, in five randomized controlled trials comparing metformin treatment (n = 611) with placebo/control (n = 609), no difference in the risk of pre‐eclampsia was found [combined/pooled risk ratio (RR), 0.86 (95% CI 0.33–2.26); P = 0.76; I2 = 66%]. Meta‐analysis of four cohort studies again showed no significant effect [RR, 1.21 (95% CI 0.56–2.61); P = 0.62; I2 = 30%]. A meta‐analysis of eight randomized controlled trials comparing metformin (n = 838) with insulin (n = 836), however, showed a reduced risk of pre‐eclampsia with metformin [RR, 0.68 (95% CI 0.48–0.95); P = 0.02; I2 = 0%]. No heterogeneity was present in the metformin vs. insulin analysis of randomized controlled trials, whereas high levels of heterogeneity were present in studies comparing metformin with placebo/control. Pre‐eclampsia was a secondary outcome in most of the studies. The mean weight gain from time of enrolment to delivery was lower in the metformin group (P = 0.05, metformin vs. placebo; P = 0.004, metformin vs. insulin). Conclusions In studies randomizing pregnant women to glucose‐lowering therapy, metformin was associated with lower gestational weight gain and a lower risk of pre‐eclampsia compared with insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».