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Enregistrement W2750664569 · doi:10.1371/journal.pone.0183034

Benthic macroinfaunal community structure, resource utilisation and trophic relationships in two Canadian Arctic Archipelago polynyas

2017· article· en· W2750664569 sur OpenAlexafffundabout
Anni Mäkelä, Ursula Witte, Philippe Archambault

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilArcticNetAgence Nationale de la RechercheUniversité LavalUniversity of AberdeenSight Research UK
Mots-clésBenthic zoneTrophic levelEcologyArcticFood webOceanographyPhytoplanktonBiomass (ecology)Primary producersPelagic zoneBiologyEnvironmental scienceArchipelagoGeologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change driven alterations to patterns of Arctic marine primary production, with increasing phytoplankton- and decreasing ice algal production, have the potential to change the resource utilisation and trophic structure of the benthic communities relying on the algae for food. To predict the benthic responses to dietary changes, we studied the macroinfaunal community compositions, and used the faunal δ13C and δ15N signatures to investigate their main food sources and trophic positions in North Water (NOW) and Lancaster Sound (LS) polynyas in the Canadian Arctic Archipelago. Macroinfaunal density (10 952 ind. m-2) and biomass (3190 mg C m-2) recorded in NOW were higher than previously found in the Arctic at depths >500m, and significantly higher than in LS (8355 ind. m-2 and 2110 mg C m-2). This was attributed to higher particulate organic matter fluxes to seafloor in NOW. Polychaetes were significant taxa at both sites in terms of density and biomass, and in addition crustacean density in NOW and bivalve density in LS were high. Facultative filter and surface deposit feeders were highly prevalent at both sites, suggesting feeding plasticity is a successful strategy for accessing different food sources. The macrofaunal δ13C signatures reflected the signatures of pelagic particulate organic matter at the sites, and an isotope mixing model confirmed phytoplankton as the main food source for most taxa and feeding guilds. The food web length in LS was longer than in NOW (3.2 vs. 2.8 trophic levels). This was attributed to a larger reliance on reworked organic matter by the benthic community in LS, whereas the high export fluxes at the highly productive NOW resulted in higher rates of selective consumption of fresh algal matter. Despite studies suggesting that loss of ice algae from consumer diets in the Arctic might have a negative impact on the benthos, this study suggests that Arctic macrobenthic communities thrive using phytoplankton as their main food source and should thus be able to cope or even benefit from predicted changes to patterns of primary production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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