CB1 Receptor Signaling in the Brain: Extracting Specificity from Ubiquity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Endocannabinoids (eCBs) are amongst the most ubiquitous signaling molecules in the nervous system. Over the past few decades, observations based on a large volume of work, first examining the pharmacological effects of exogenous cannabinoids, and then the physiological functions of eCBs, have directly challenged long-held and dogmatic views about communication, plasticity and behavior in the central nervous system (CNS). The eCBs and their cognate cannabinoid receptors exhibit a number of unique properties that distinguish them from the widely studied classical amino-acid transmitters, neuropeptides, and catecholamines. Although we now have a loose set of mechanistic rules based on experimental findings, new studies continue to reveal that our understanding of the eCB system (ECS) is continuously evolving and challenging long-held conventions. Here we will briefly summarize findings on the current canonical view of the 'ECS' and will address novel aspects that reveal how a nearly ubiquitous system can determine highly specific functions in the brain. In particular, we will focus on findings that push for an expansion of our ideas around long-held beliefs about eCB signaling that, while clearly true, may be contributing to an oversimplified perspective on how cannabinoid signaling at the microscopic level impacts behavior at the macroscopic level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle