Rice Yield Components under Water Stress Imposed at Different Growth Stages
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to assess rice yield components as function of water stress imposed at distinct crop growth stages under greenhouse, in randomized block design under factorial scheme 3 × 4 + 1, with four replications. The factor “A” was the growth stage in which water stress was imposed, being (a) vegetative, (b) reproductive 1, and (c) reproductive 2; factor “B” was four levels of water stress (0-200 kPa). There was also an additional treatment consisting of a flooded check. Water was replenished to saturation every time the threshold stress was reached. At the end of the cycle, all panicles were counted and collected, per plant, for further analysis. In the lab, grains per panicle were counted, being classified either as whole kernel or aborted grains, whose results were used for obtaining sterility percentage. Whole kernel grains were weighted for obtaining the 1000 grains weight for each treatment, and the consequent plant grain yields. Number of panicles was not affected when stress was imposed after panicle initiation, but when imposed at tillering it was reduced; at grain filling, water stress promoted grains sterility higher than 90%; grain weight was only reduced when carbohydrates were directed to root formation in detriment of grain filling; lower rice grain yield per plant was observed even when treatments were maintained above 10kPa all along the cycle, compared to the flooded treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».