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Enregistrement W2750697317 · doi:10.1038/s41598-017-11563-9

Limitations of Qdot labelling compared to directly-conjugated probes for single particle tracking of B cell receptor mobility

2017· article· en· W2750697317 sur OpenAlexafffund
Libin Abraham, Henry Y. Lu, Rebeca Cardim Falcão, Joshua Scurll, Timothy Jou, Brian Irwin, Reza Tafteh, Michael R. Gold, Daniel Coombs

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLabellingConjugated systemTracking (education)ReceptorParticle (ecology)CellComputational biologyComputer scienceCell biologyChemistryBiophysicsBiologyBiochemistryPolymerPsychologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-particle tracking (SPT) is a powerful method for exploring single-molecule dynamics in living cells with nanoscale spatiotemporal resolution. Photostability and bright fluorescence make quantum dots (Qdots) a popular choice for SPT. However, their large size could potentially alter the mobility of the molecule of interest. To test this, we labelled B cell receptors on the surface of B-lymphocytes with monovalent Fab fragments of antibodies that were either linked to Qdots via streptavidin or directly conjugated to the small organic fluorophore Cy3. Imaging of receptor mobility by total internal reflection fluorescence microscopy (TIRFM), followed by quantitative single-molecule diffusion and confinement analysis, definitively showed that Qdots sterically hinder lateral mobility regardless of the substrate to which the cells were adhered. Qdot labelling also drastically altered the frequency with which receptors transitioned between apparent slow- and fast-moving states and reduced the size of apparent confinement zones. Although we show that Qdot-labelled probes can detect large differences in receptor mobility, they fail to resolve subtle differences in lateral diffusion that are readily detectable using Cy3-labelled Fabs. Our findings highlight the utility and limitations of using Qdots for TIRFM and wide-field-based SPT, and have significant implications for interpreting SPT data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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