Re-Picturing the “Post-Fordist” Motor City: Commissioned Street Art in Downtown Detroit
Notice bibliographique
Résumé
The primary goal of this paper is to examine the ways in which legal and sanctioned “street art” features as a prominent tool in the recent attempts to revitalize and rejuvenate one of the most storied and historically important cities in the world: Detroit, Michigan. It will do so first by examining some of the factors that hastened Detroit’s decline from urban, industrial powerhouse to universally recognized symbol of post-industrial urban decay, and back again, to its present, albeit tenuous, status as celebrated emblem of urban regeneration. This is done so as to explain why the efforts to “save” Detroit in general are concentrated on such a small tract of land in the city’s downtown core or “Central Business District” (CBD). Second, it will examine key planning documents jointly authored by stakeholders in the public and private sectors, that regard commissioned street art projects (such as Shepard Fairey’s mural on the Quicken Loans Headquarters) as strategic aesthetic levers that attempt to author new narratives in the collective imaginary regarding the present and future of the troubled Motor City. Third, it draws on extensive field research undertaken in Detroit’s CBD so as to argue that street art projects are important, but are also limited in their capacity to engage broader audiences/publics due to their being locked in situ. Fourth and finally, the role of technologies not traditionally associated with graffiti or street art (mobile digital cameras and social media) are regarded as pivotal to its reframing and current embrace by property developers and municipal officials. By leveraging the communicative capacities of ubiquitously connected mobile devices and their ability to capture and disseminate digital photographs of street art, the reach of these photographs extends far beyond the limited physical confines of city streets, accessing publics accustomed to seeing vastly different photographs of Detroit. It is these digital and eminently social photographs, so often neglected in the academic literature, that are the visio-narrative devices being used to author the next chapter of Detroit’s fabled history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».