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Enregistrement W2750701709 · doi:10.3917/ag.716.0387

Territoires des humains et territoires des animaux : éléments de réflexions pour une géographie animale

2017· article· fr· W2750701709 sur OpenAlexaff
Sarah Bortolamiol, Richard Raymond, Laurent Simon

Notice bibliographique

RevueAnnales de Géographie · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La géographie, en abordant conjointement les espèces et leurs milieux, représente une passerelle féconde entre les sciences humaines et sociales et les sciences de la nature pour traiter du partage de territoire entre humains et non-humains, dont l’Animal est un représentant au caractère heuristique particulièrement marqué. Pour saisir les conditions du partage de territoire entre l'Homme et l'Animal, il faut comprendre le(s) territoire(s) de chacun, leurs fonctionnements, leurs interactions, leurs dynamiques, leurs adaptations respectives ainsi que leurs conjugaisons à la fois spatiales et culturelles. Cela, parce que le territoire des uns (des hommes) crée le territoire des autres (des animaux) et réciproquement. En France, des initiatives récentes ont fait émerger une géographie « humanimale » très influencée par une approche culturaliste. Ce numéro des Annales de Géographie se veut complémentaire de cette approche, en abordant la question à l’interface entre écologie et géographie. Nous retraçons la place de l’Animal en géographie afin de mieux comprendre comment il peut être modèle de nos rapports à l’environnement, surtout dans un contexte ou les territoires de rencontre entre humains et animaux se multiplient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0120,035
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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