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Enregistrement W2750703530 · doi:10.1002/cphc.201700827

Formation, Structure, and Composition of Methylaluminoxane

2017· article· en· W2750703530 sur OpenAlexaff
Mikko Linnolahti, Scott Collins

Notice bibliographique

RevueChemPhysChem · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaEuropean Commission
Mots-clésMethylaluminoxaneComposition (language)ChemistryMaterials scienceMetalloceneOrganic chemistryPhilosophyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The structurally ill‐characterized methylaluminoxane (MAO) is the activator of choice in olefin polymerization catalysis. We have carried out large scale and systematic quantum chemical calculations to simulate the thermodynamics of its formation by controlled hydrolysis of trimethylaluminum (TMA), extending the studies up to 25 Al atoms, and thus, to the real size domain of MAO. In agreement with previous postulates on its structure, MAO is shown to favor cage‐like structures, which commonly contain associated TMA, regardless of size or shape. The sites containing associated TMA are reactive, and explain the function of MAO as a catalyst activator. The compositions of MAOs show overall agreement with experiments, and exhibit structural transitions from chains to rings to sheets to eventually cages as a function of size. The most stable cage structure is obtained for a composition of (MeAlO) 16 (Me 3 Al) 6 , which is in precise agreement with mass spectrometric studies of corresponding anions, and adapts a tubular molecular structure with a molecular weight of 1360 g mol −1 . Our mass spectrometric measurements enable detection of both major and minor anion species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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