Exploring the influence of relative age and sport participation on academic achievement
Notice bibliographique
Résumé
Relatively older youth within age group cohorts typically experience advantages in both education and sport. Separate bodies of research have found that i) older relative age is associated with higher grades in school, ii) older relative age predicts sport participation, and iii) sport participation influences academic achievement. However, research has not considered whether relative age and sport participation interact to influence academic achievement. Through a secondary analysis of the baseline wave of the COMPASS data, this project explored relationships between relative age, sport participation and academic outcomes among a Canadian sample of grade 9-12 students (N = 22930; 50% female). The dependent variables were categorical measures of academic achievement in Math and English (90-100%, 80-89%, 70-79%, 60-69% and < 59%). Independent variables included relative age (quartiles 1 to 4), sex, sport participation (within and outside of school) and school grade. Results of adjusted multinomial logistic regression found no consistent influence of relative age on academic achievement in Math or English among males and females. Participating in school sport increased the likelihood of higher academic achievement in both Math and English for both sexes (OR range: 1.12 to 2.19), although this relationship was less consistent for participation outside of school. There were no significant interactions between relative age and sport participation (within school or outside of school) on academic achievement. Overall these results suggest that a more variable relationship exists between relative age and educational outcomes than previously reported, and that sport participation does not moderate the relationship between relative and academic achievement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».