Pulmonary tumor embolism secondary to soft tissue and bone sarcomas: a case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumor embolisms (TE) are an underappreciated source of pulmonary embolisms in sarcoma. Most evidence in the literature is limited to case reports and none have described the presence of TE secondary to myxofibrosarcoma. We report the first case of myxofibrosarcoma TE and perform a review of the literature for TE secondary to bone and soft tissue sarcomas (STS). CASE PRESENTATION: A 36-year-old female presented with debilitating pain of the right upper extremity secondary to a recurrent soft tissue sarcoma. She had distant metastasis to the lung. An MRI revealed a 25-cm shoulder mass involving the proximal arm muscles with encasement of the axillary artery, vein, and brachial plexus. A palliative forequarter amputation was performed and tumor thrombus was evident within the axillary artery and vein. Postoperatively, she developed an acute onset of dyspnea and hypoxia. A computed tomography scan revealed a pulmonary saddle embolism. A bilateral lower extremity venous duplex was negative. She became hemodynamically unstable despite resuscitation and was placed on vasopressor support. A transthoracic echocardiogram revealed elevated pulmonary artery pressure, tricuspid regurgitation, right heart dilation, and reduced right heart systolic function consistent with acute cor pulmonale. The patient did not want to pursue a median sternotomy with pulmonary artery embolectomy and expired from cardiopulmonary arrest within 24 h of the operation. The final pathology revealed a 25 × 16 × 13 cm high-grade myxofibrosarcoma with invasion into the bone, skin, and neurovascular bundle as well as evidence of tumor thrombus. CONCLUSION: TE is a rare but deadly cause of pulmonary embolism in sarcoma. A high index of suspicion is necessary in individuals who present with respiratory-related symptoms, especially dyspnea. Diagnostic confirmation with a computed tomography scan of the chest and echocardiogram should be rapid. Unlike venous thromboembolism, pulmonary embolectomy remains the preferred therapeutic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».