Reproductive Aging and Hepatic Fibrosis Progression in Human Immunodeficiency Virus/Hepatitis C Virus–Coinfected Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severity of hepatic fibrosis is greater in postmenopausal than in premenopausal women, perhaps owing to protective effects of estrogens. However, prior studies of estrogen and liver fibrosis lack serial fibrosis measures, adjustment for age, or longitudinal observations in coinfected populations. METHODS: In a longitudinal cohort of women coinfected with human immunodeficiency virus (HIV) and hepatitis C virus (HCV), we assessed fibrosis progression across reproductive age, using validated serum fibrosis markers, aminotransferase platelet ratio index (APRI) and fibrosis 4 (FIB-4). Fibrosis rate was evaluated within each woman as she transitioned from pre- to postmenopause, defined by a biomarker of ovarian function. RESULTS: The median follow-up (n = 405) was 9.1 years (interquartile range, 5.0-15.2 years), with a median menopausal age of 49 years (47-52 years). When fully controlled for chronologic aging, the fibrosis progression rate was accelerated during perimenopause, as shown using FIB-4 (0.12 units per year faster than during premenopause; 95% confidence interval [CI], .02-.21; P = .01) and APRI (0.05 units per year faster; -.002 to .09; P = .06). Accelerated fibrosis was also observed during postmenopause compared with premenopause, for FIB-4 (0.14 units per year faster; 95% CI, -.01 to .29; P = .07) and APRI (0.07 units per year faster; -.003 to .15; P = .06). Accelerated fibrosis in perimenopause persisted after adjustment for Hispanic ethnicity, antiretroviral use, and alcohol (0.10 FIB-4 units per year faster than during premenopause; 95% CI, .008-.20; P = .03). CONCLUSIONS: In HIV/HCV-coinfected women, hepatic fibrosis accelerates with reproductive aging. Accelerated fibrosis begins in perimenopause, highlighting a previously unrecognized group of women at increased risk for advanced fibrosis and associated complications. Longitudinal analyses of fibrosis rates across reproductive age should be conducted in non-HCV-related liver diseases, given potential implications in a broader spectrum of women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».