Association Between Sleep Duration and Body Mass Index Among US Low‐Income Preschoolers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To verify whether sleep duration was related to body mass index z scores (zBMI) and whether bedtimes or ethnicity was a moderator of the sleep duration-zBMI association among preschoolers from low-income families. METHODS: Two hundred twenty-eight African American and Hispanic parents and their preschoolers were recruited from Head Start Centers. Parents reported their preschoolers' sleep duration and bedtimes (using the Children's Sleep Habits Questionnaire) and their television watching. Food intake was measured using multiple days of digital photography to estimate energy intake at dinner. The Parenting Stress Index and the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale were used to measure stress and depression. Parents' and preschoolers' height and weight were measured by trained staff. RESULTS: Longer sleep duration was significantly associated with lower zBMI when controlling for demographics, bedtimes, energy intake at dinner, and television watching, but not when also controlling for parents' demographics, BMI, stress, and depression. Preschoolers' sleep duration-zBMI association was not moderated by bedtimes or ethnicity. CONCLUSIONS: Longer sleep duration was associated with lower zBMI among low-income preschoolers when controlling for preschoolers' characteristics, but this was no longer the case when also controlling for parents' characteristics. Additional studies are needed on the moderators of the sleep duration-zBMI association among low-income preschoolers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».