Modulation of oculomotor control & adaptation with cerebellar TMS: effects on saccades.
Notice bibliographique
Résumé
The cerebellum plays a significant role in oculomotor control. Previous fMRI, repetitive TMS and lesion studies indicate its involvement in the adaptation of saccadic eye movements in humans. Building on this work, we applied continuous theta-burst (cTBS) TMS to the oculomotor vermis (OMV) of the posterior cerebellum to investigate its specific role in the execution of reactive pro-saccades and their adaptation to a double-step stimulus. 16 healthy controls completed 2 study visits where reactive pro-saccades and their adaptation to a gain reducing double-step stimulus were measured binocularly via infrared oculography at 250Hz. Active or sham cTBS (3-50Hz pulses at 200ms intervals for 40 seconds) was applied to the OMV using a 2x75mm butterfly coil at 80% of the individual's active motor threshold before completing the saccadic tasks at each visit. Stimulation sites were localized using the BrainSight® neuro-navigation system and anatomical landmarks. Compared to sham, active cTBS significantly reduced the adaptation of saccadic gain by 46.8% (p< 0.0001). The adaptive reduction of peak velocity after active cTBS was 79.4% less than sham (p< 0.0001), while the reduction of saccade duration was 55.2% less (p=0.009). Baseline pro-saccade gain was reduced by active (0.97±0.01) vs. sham (0.99±0.009) stimulation (p = 0.034). Baseline latency was not different between active (185ms) and sham (181ms) conditions (p = 0.34) and was not affected by stimulation type after adaptation (active = +1.2ms, sham = +2.5ms, p>0.50). These results demonstrate the central role of the OMV in the feed-forward control and feed-back driven adaptation of reactive pro-saccades, consistent with previous work. In addition, the results are the first to clearly establish the robust inhibitory effects of cTBS on oculomotor control and adaptation when applied to the OMV of the posterior cerebellum. Meeting abstract presented at VSS 2017
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».