Cross-language correspondences in the face of change: Phonetic independence versus convergence in two Korean-Mandarin bilingual communities
Notice bibliographique
Résumé
Aims and Objectives/Purpose/Research Questions: We investigate the robustness of cross-language phonetic correspondences in two bilingual communities over time, focusing on whether corresponding sounds (e.g. Mandarin /s/ and Korean /s’/) remain coupled in the face of language change, or whether the categories diverge over time in younger, more proficient bilinguals. Design/Methodology/Approach: We quantify the extent of assimilation versus independence of categories across languages by comparing bilinguals’ production of place of articulation and laryngeal contrasts in Mandarin and Korean sibilants. Distinct language-internal changes were expected on each dimension. Data and analysis: 107 speakers varying in age (aged 19–83), gender, and dialect participated in the study. Acoustic measurements (center of gravity of frication, voice onset time) and statistical analyses were performed on a total of ~11,000 tokens. Findings/Conclusions: The extent of cross-language independence differed on the two dimensions. Corresponding segments across the two languages remained tightly coupled in terms of place of articulation, even in the face of change; on the other hand, a language-internal change in the Korean laryngeal contrast left corresponding Mandarin segments unaffected, resulting in divergence of originally corresponding categories. We also found unpredicted changes on each dimension, and these changes progressed concurrently in the two languages. Originality: The study of correspondences in the context of independent sound change provides a unique perspective from which to evaluate the robustness of cross-language interaction, and the parallel analysis of two separate dimensions in two communities adds to the generalizability of results. Significance/Implications: Most changes occurred concurrently in the two languages, suggesting that similar phonetic categories across languages can remain tightly coupled, even in highly proficient bilinguals where phonetic independence is expected. However, one of the primary expected changes (voice onset time merger in Korean) did not affect corresponding segments in Mandarin, indicating that the extent of cross-language independence in phonetic correspondences may differ even within the same population. We discuss potential reasons for the different results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».