Abstract WP427: Cognitive Function of Ten-year Stroke Survivors Compared to Non-stroke Individuals: the Lund Stroke Register
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Post-stroke cognitive impairment (PSCI) has a considerable impact on patients and society. However, the characteristics and prevalence of long-term PSCI may be influenced by assessment methods and selection bias. We therefore used two cognitive screening methods to assess PSCI in ten-year stroke survivors, made comparisons with non-stroke individuals, and compared these screening methods. Methods: The Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were administered and compared in a population-based consecutive sample of ten-year stroke survivors. In addition, age- and sex-matched non-stroke controls were assessed with the MMSE. Regression analyses adjusting for education compared the stroke survivors’ MMSE performance with the controls. Moderate/severe cognitive impairment, approximating to dementia, was defined using MMSE<24 and MoCA<20 as cut-offs. To detect those with mild cognitive impairment, alternative cut-offs of MMSE<27 and MoCA<25 were also used. Results: In total, 127 of 145 stroke survivors participated. The total MMSE-scores were similar for stroke survivors (median 27) and 354 controls (median 27; p =0.922); as well as proportions with MMSE<24 (23% vs. 17%; p =0.175) or MMSE<27 (47% vs. 49%; p =0.671). After adjustment for education, stroke survivors showed an increased risk for moderate/severe cognitive impairment defined by MMSE<24 (OR=1.82; p =0.036). Executive dysfunction was seen in 42% of the stroke survivors vs. 16% of the controls as evaluated by MMSE ( p <0.001). According to MoCA, moderate/severe cognitive impairment (MoCA<20) was observed in 28% of the stroke survivors; any degree of cognitive impairment (MoCA<25) was seen in 61%; and 45-61% displayed executive function deficits. Conclusions: PSCI including executive dysfunction is common among ten-year stroke survivors, who have an increased risk of moderate/severe cognitive impairment compared to non-stroke controls. The prevalence of long-term PSCI may have been previously underestimated, and MoCA may be more suitable for post-stroke cognitive assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».