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Enregistrement W2750744204 · doi:10.1161/str.47.suppl_1.wp427

Abstract WP427: Cognitive Function of Ten-year Stroke Survivors Compared to Non-stroke Individuals: the Lund Stroke Register

2016· article· en· W2750744204 sur OpenAlexaboutno aff
Hossein Delavaran, Ann‐Cathrin Jönsson, Håkan Lövkvist, Susanne Iwarsson, Sölve Elmståhl, Bo Norrving, Arne Lindgren

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Montreal Cognitive AssessmentDementiaCognitionPopulationCognitive impairmentPhysical therapyInternal medicineMini–Mental State ExaminationPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Post-stroke cognitive impairment (PSCI) has a considerable impact on patients and society. However, the characteristics and prevalence of long-term PSCI may be influenced by assessment methods and selection bias. We therefore used two cognitive screening methods to assess PSCI in ten-year stroke survivors, made comparisons with non-stroke individuals, and compared these screening methods. Methods: The Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were administered and compared in a population-based consecutive sample of ten-year stroke survivors. In addition, age- and sex-matched non-stroke controls were assessed with the MMSE. Regression analyses adjusting for education compared the stroke survivors’ MMSE performance with the controls. Moderate/severe cognitive impairment, approximating to dementia, was defined using MMSE<24 and MoCA<20 as cut-offs. To detect those with mild cognitive impairment, alternative cut-offs of MMSE<27 and MoCA<25 were also used. Results: In total, 127 of 145 stroke survivors participated. The total MMSE-scores were similar for stroke survivors (median 27) and 354 controls (median 27; p =0.922); as well as proportions with MMSE<24 (23% vs. 17%; p =0.175) or MMSE<27 (47% vs. 49%; p =0.671). After adjustment for education, stroke survivors showed an increased risk for moderate/severe cognitive impairment defined by MMSE<24 (OR=1.82; p =0.036). Executive dysfunction was seen in 42% of the stroke survivors vs. 16% of the controls as evaluated by MMSE ( p <0.001). According to MoCA, moderate/severe cognitive impairment (MoCA<20) was observed in 28% of the stroke survivors; any degree of cognitive impairment (MoCA<25) was seen in 61%; and 45-61% displayed executive function deficits. Conclusions: PSCI including executive dysfunction is common among ten-year stroke survivors, who have an increased risk of moderate/severe cognitive impairment compared to non-stroke controls. The prevalence of long-term PSCI may have been previously underestimated, and MoCA may be more suitable for post-stroke cognitive assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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