Singing and Vocal Interventions in Palliative and Cancer Care: Music Therapists’ Perceptions of Usage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Music therapists in palliative and cancer care settings often use singing and vocal interventions. Although benefits for these interventions are emerging, more information is needed on what type of singing interventions are being used by credentialed music therapists, and what goal areas are being addressed. OBJECTIVE: To assess music therapists' perceptions on how they use singing and vocal interventions in palliative and cancer care environments. METHOD: Eighty credentialed music therapists from Canada and the United States participated in this two-part convergent mixed-methods study that began with an online survey, followed by individual interviews with 50% (n = 40) of the survey participants. RESULTS: In both palliative and cancer care, singing client-preferred music and singing for relaxation were the most frequently used interventions. In palliative care, the most commonly addressed goals were to increase self-expression, improve mood, and create a feeling of togetherness between individuals receiving palliative care and their family. In cancer care, the most commonly addressed goals were to support breathing, improve mood, and support reminiscence. Seven themes emerged from therapist interviews: containing the space, connection, soothing, identity, freeing the voice within, letting go, and honoring. CONCLUSIONS: Music therapists use singing to address the physical, emotional, social, and spiritual goals of patients, and described singing interventions as accessible and effective. Further research is recommended to examine intervention efficacy and identify factors responsible that contribute to clinical benefit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».