MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2750755379 · doi:10.3138/jammi.1.3.02

Chikungunya in travellers returning to Canada: Surveillance report from CanTravNet surveillance data, 2006 to 2015

2017· article· en· W2750755379 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrea K. Boggild, J Geduld, Michael Libman, Cédric P. Yansouni, Anne McCarthy, Jan Hájek, Wayne Ghesquière, Jean Vincelette, Susan Kuhn, Pierre Plourde, David O. Freedman, Kevin C. Kain

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensWinnipeg Regional Health AuthorityAlberta Children's HospitalUniversité de MontréalCentre for Global Health ResearchHôpital Saint-LucUniversity of CalgaryVancouver General HospitalUniversity Health NetworkOttawa HospitalPublic Health Agency of CanadaUniversity of OttawaMcGill UniversityToronto Public HealthUniversity of TorontoIsland HealthUniversity of British ColumbiaPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChikungunyaEpidemiologyMedicineChikungunya feverDemographyProspective cohort studyGeographyPediatricsOutbreakVirologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Established in the Americas since late 2013, chikungunya is an emerging infection among travellers. OBJECTIVE: To examine demographic and travel correlates of chikungunya among Canadian travellers to establish a detailed epidemiological framework of this infection for Canadian practitioners encountering prospective and returned travellers. METHODS: Data regarding ill returned Canadian travellers presenting to a CanTravNet site between 2006 and 2015 were analyzed. RESULTS: During the study period, 22,387 ill travellers and immigrants presented to a CanTravNet site and, of these, 118 (0.5%) received a diagnosis of chikungunya. Those travelling for tourism were the most well-represented (n=49, 41.5%), followed by those travelling to visit friends and relatives (n=36, 30.5%). The Caribbean was the most likely source region, accounting for 64 (54.2%) diagnoses, followed by South Central Asia (n=18, 15.3%). Haiti was the most well-represented source country, accounting for 22 (18.6%) cases. India, a high-volume destination for Canadians and the next most well-represented source country, accounted for 15 cases (12.7%), as did Jamaica. Median trip duration of those with chikungunya was 14 days, with 51.7% (n=61) having a trip duration of ≤2 weeks and 21.2% (n=25) ≤1 week. Musculoskeletal complaints at presentation were noted in 89% (n=105), followed by fever in 54.2% (n=64). CONCLUSIONS: The present analysis provides an epidemiological framework of chikungunya for Canadian practitioners encountering prospective and returned travellers. It reflects the emergence of chikungunya in the Americas, the risk associated with short-duration travel and substantiates efforts to educate travellers about the need for mosquito avoidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease CanadaMême sujetTravel-related health issuesTravaux en français237 207