Political Ideology and Prioritization of Qualities for Boyfriends-to-be Among Thai Female University Students
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to (1) examine the political ideology and prioritization of qualities for men to be chosen as a boyfriend, (2) compare such prioritization among individuals by considering their personal factors, including class years, majors, hometowns, parents’ occupations, and household incomes, and (3) test the relationship between the political ideology and such prioritization. The research is conducted by collecting data from 400 female students of a private university in Pathumthani, Thailand who registered in the final semester of the 2016 academic year. The data are collected via questionnaires, and statistically analyzed by finding the frequencies, percentages, means, and standard deviations as well as by adopting the methods of one-way analysis of variance (ANOVA), Tukey’s Pairwise Comparison Test, and Pearson’s correlation coefficient analysis, with the statistical significance set at the 5-percent level. The results show that overall the sample’s political ideology leans slightly towards liberalism, and the sample gives a moderate priority to the qualities of men to be chosen as a boyfriend. The quality to which the sample gives the top priority is the personal characters of the men. It is also found that the five personal factors also affect the prioritization of qualities for men to be chosen as a boyfriend, and that the political ideology and the prioritization of qualities for the boyfriend-to-be are only weakly related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».