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Enregistrement W2750811159 · doi:10.7202/1040992ar

ACADEMIC LEADERSHIP IN THE CONTEXT OF NEOLIBERALISM

2017· article· en· W2750811159 sur OpenAlexaffvenueabout
Lisa Barnoff, Ken Moffatt, Sarah Todd, Melanie Panitch

Notice bibliographique

RevueCanadian social work review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensCarleton UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManagerialismPublic relationsAccountabilityAusteritySociologyNegotiationContext (archaeology)Neoliberalism (international relations)Shared leadershipPolitical scienceWork (physics)Leadership stylePoliticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Driven by neoliberal principles, new managerialist demands for austerity and accountability are reshaping the practices of directors of Canadian schools of social work. In this paper, we discuss research that aimed to clarify how directors of social-justice-oriented social work schools engage in academic leadership in the context of new managerialism. We were especially interested to know how this engagement affects them. Our data come from five interviews and one focus group with five directors of schools of social work in Canada. Four themes emerged from the data: directors’ fight for resources; directors as agents for resource management; directors as ‘buffers’ to shield their faculty from stresses associated with resource cuts; and resistance through relationship-building. Pushed to act as resource managers, directors’ efforts are largely unknown and sometimes unappreciated by faculty members. Our findings will be useful to professional schools negotiating their future in the university system, especially at a time when social work faculties struggle to motivate individuals to take on leadership roles. Overall, the findings of this study help clarify the nature of leadership practices in schools of social work, contributing to a better understanding of the current situation, the requirements of leadership, and how to support leadership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0070,020
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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