Microfluidic Generation of Particle-Stabilized Water-in-Water Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we present a microfluidic platform that generates particle-stabilized water-in-water emulsions. The water-in-water system that we use is based on an aqueous two-phase system of polyethylene glycol (PEG) and dextran (DEX). DEX droplets are formed passively, in the continuous phase of PEG and carboxylated particle suspension at a flow-focusing junction inside a microfluidic device. As DEX droplets travel downstream inside the microchannel, carboxylated particles that are in the continuous phase partition to the interface of the DEX droplets due to their affinity to the interface of PEG and DEX. As the DEX droplets become covered with carboxylated particles, they become stabilized against coalescence. We study the coverage and stability of the emulsions, while tuning the concentration and the size of the carboxylated particles, downstream inside the reservoir of the microfluidic device. These particle-stabilized water-in-water emulsions showcase good particle adsorption under shear, while being flowed through narrow microchannels. The intrinsic biocompatibility advantages of particle-stabilized water-in-water emulsions make them a good alternative to traditional particle-stabilized water-in-oil emulsions. To illustrate a biotechnological application of this platform, we show a proof-of-principle of cell encapsulation using this system, which with further development may be used for immunoisolation of cells for transplantation purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».