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Enregistrement W2750832002 · doi:10.1186/s12966-017-0579-7

Impact of the Supporting Physical Activity in the Childcare Environment (SPACE) intervention on preschoolers’ physical activity levels and sedentary time: a single-blind cluster randomized controlled trial

2017· article· en· W2750832002 sur OpenAlexafffund
Patricia Tucker, Leigh M. Vanderloo, Andrew M. Johnson, Shauna M. Burke, Jennifer D. Irwin, Anca Gaston, Molly Driediger, Brian W. Timmons

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRandomized controlled trialIntervention (counseling)Physical activityPhysical therapySedentary behaviorCluster randomised controlled trialMedicineCluster (spacecraft)PsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical activity levels among preschoolers in childcare are low and sedentary time high. The Supporting Physical Activity in the Childcare Environment (SPACE) intervention had three components: 1. portable play equipment; 2. staff training; and, 3. modified outdoor playtime (i.e., shorter, more frequent periods). This study aimed to examine the effectiveness of the SPACE intervention on preschoolers' physical activity levels and sedentary time during childcare hours (compared to standard care). METHODS: Via a single-blind cluster randomized controlled trial, 338 preschoolers (39.86 ± 7.33 months; 52% boys) from 22 centre-based childcare facilities (11 experimental, 11 control) were enrolled. Preschoolers wore an Actical™ accelerometer for 5 days during childcare hours at baseline, post-intervention, and 6- and 12-month follow-up, and were included in the analyses if they had a minimum of two valid days (5 h each day) at baseline and one additional time point. Intervention effectiveness was tested using a linear mixed effects model for each of the four outcome variables (i.e., sedentary time, light physical activity [LPA], moderate-to-vigorous physical activity [MVPA], and total physical activity [TPA]). Fixed effects were further evaluated with t-tests, for which degrees of freedom were estimated using a Satterthwaite approximation. RESULTS: One hundred and ninety-five preschoolers were retained for analyses. The intervention did not significantly impact LPA. MVPA was significantly greater among children in the experimental group when comparing post-intervention to pre-intervention, t(318) = 3.50, p = .0005, but no intervention effects were evident at 6- or 12-month follow-up. TPA was significantly greater for children in the intervention group at post-intervention when compared to pre-intervention, t(321) = 2.70, p = .007, with no intervention effects evident at later time periods. Finally, sedentary time was significantly lower among preschoolers in the experimental group when comparing post-intervention to pre-intervention, t(322) = 2.63, p = .009, with no significant effects at follow-up. CONCLUSIONS: The SPACE intervention was effective at increasing MVPA and TPA among preschoolers, while simultaneously decreasing sedentary time. The ability of the SPACE intervention to target higher intensity activity is promising, as MVPA levels have been documented to be low in centre-based childcare. The changes in physical activity were not sustained long term (6- or 12-month follow-up). TRIAL REGISTRATION: ISRCTN70604107 (October 8, 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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