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Enregistrement W2750836859 · doi:10.1530/erc-17-0266

Looking beyond the thyroid: advances in the understanding of pheochromocytoma and hyperparathyroidism phenotypes in MEN2 and of non-MEN2 familial forms

2017· review· en· W2750836859 sur OpenAlexaff
Carole Guérin, Pauline Romanet, David Taïeb, Thierry Brue, André Lacroix, F. Sébag, Anne Barlier, Frédéric Castinetti

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPenetrancePheochromocytomaMultiple endocrine neoplasia type 2MedicineParathyroidectomyDiseasePhenotypeMutationGermline mutationInternal medicineGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last years, the knowledge of MEN2 and non-MEN2 familial forms of pheochromocytoma (PHEO) has increased. In MEN2, PHEO is the second most frequent disease: the penetrance and age at diagnosis depend on the mutation of RET . Given the prevalence of bilateral PHEO (50% by age 50), adrenal sparing surgery, aimed at sparing a part of the adrenal cortex to avoid adrenal insufficiency, should be systematically considered in patients with bilateral PHEO. Non-MEN2 familial forms of PHEO now include more than 20 genes: however, only small phenotypic series have been reported, suggesting that phenotypic features of isolated hereditary PHEO must be better explored, and follow-up series are needed to better understand the outcome of patients carrying mutations of these genes. The first part of this review will mainly focus on these points. In the second part, a focus will be given on MEN2 and non-MEN2 familial forms of hyperparathyroidism (HPTH). Again, the management of MEN2 HPTH should be aimed at curing the disease while preserving an optimal quality of life by a tailored parathyroidectomy. The phenotypes and outcome of MEN1-, MEN4- and HRPT2-related HPTH are briefly described, with a focus on the most recent literature data and is compared with familial hypocalciuric hypercalcemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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